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Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning ist der Mittelweg zwischen Supervised und Unsupervised Learning.

In diesem Fall bekommt der Algorithmus unklassifizierte Daten und verarbeitet diese. Anschließend bekommt er Feedback, welches den Algorithmus beim Lernen unterstützt.

Einsatzgebiete für Reinforcement Learning reichen von der Robotik über die Spieletheorie bis zu selbstfahrenden Autos.